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# AI大航海时代，不要让AI成为你手里的新锤子

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如果你的工具只有一把锤子，你会认为任何问题都是钉子。&#x20;

\- 芒格

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<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FXYpYPanWYr0ovbjNDTaL%2Fimage.png?alt=media&amp;token=78e0ae9b-29e4-46ff-9369-ca8222b39ba6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

自这个春节DeepSeek刷爆之后，眼见着AI越来越强大了。一个新的时代来临了。新的工具，新的方式，眼见的就是各大公司纷纷部署DeepSeek，不管如何，先干了再说。一时之间，百舸争流，虚拟世界的大航海开始了。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F4KuBqbXsxWRgRaAwKAip%2Fimage.png?alt=media&amp;token=738867f2-89a0-4e63-8c80-1f908e7da62c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

这段时间，和几位朋友的聊天，大家也都对这个新出现的工具爱不释手。我们惊喜地发现了很多新的、让人惊艳的东西。也发现，AI也一样会被当锤子使，让人头疼，比如：[难为他们想出来的功能：聊聊什么是需求之客服电话](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjA5MDgwMw==\&mid=2247484113\&idx=1\&sn=733716eb9b186a4362587916ce1d3998\&scene=21#wechat_redirect)。

## 01 — AI新锤子

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FDPU6oxJ59TzrZMPgvqFG%2Fimage.png?alt=media&amp;token=1f6e83bd-89d2-43e2-b2f1-8d730c213a98" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

年后的技术圈很快就进入AI锤子化的状态。人人都是15-35。参加活动的时候如果不配个AI标题，特别是DeepSeek标题，已经很难入话题。各大公司纷纷入坑DeepSeek。

每天醒来都有不同的公司开启了新的生态。银行、快递、政府、海关……我的朋友也在征集应用[演讲征集 | AI在企业应用落地实践经验交流论坛：超越技术来看AI的落地举措与策略【TiD2025】](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODE2Mzk4OQ==\&mid=2654827990\&idx=1\&sn=9348e00dd4c70b361dc9d8e9861c5e8c\&scene=21#wechat_redirect)。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FZGmV7ksFQnYcBeERCovK%2Fimage.png?alt=media&amp;token=50590903-a6d7-4df5-b66d-7f7e31e85eed" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F0lEdJtBYnn1ewJl8PKFs%2Fimage.png?alt=media&amp;token=94cd947e-7fe8-45bc-9bd1-01541e4e3545" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FZcWRWMUAmONvqSwGrXRS%2Fimage.png?alt=media&amp;token=fd08e1df-2826-4924-b301-d9ccf6606ae2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FZbwBmNztSeapO9ZzUXo3%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c1032c57-482a-42a7-baf1-9f092363bd4a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

与其它工具不同，AI无疑是工具中的佼佼者。它的适应能力太强了。

22年就有文章写道：医疗保健、汽车、银行和金融、安防、社交媒体、农业、工业质检、教育等八大领域将遍地开花。

到了24年，统计来看，AI 应用按应用领域可以分为通用软件、工具型应用、行业软件、智能硬件四大类。在通用软件市场，生成式 AI 在办公软件、企业服务、IT 运维、软件开发、网络安全、数据智能等应用已经率先落地，并已经进入商业化的前期，主要赛道上均有标杆产品出现。

今年年初，DeepSeek横空出世，锤子们也卷了起来。前两年我翻译书的时候常用的ChatGPT、文心一言和Kimi，现在只有Kimi偶尔会拿起来用了。

## 02 — 我们真的智能化了吗？

在很多领域人人自危的时候，我们不禁要问，我们真的智能化了吗？

AI真美好，从此不用脑？

我一位音乐圈的朋友曾经给我讲过一个故事。他曾经在某东上买过一个设备，当时设备的承运方是快递圈第一名大佬某丰。结果本应该2天内就到的，到了第3天还没有到。于是他就正常呼入了快递电话，结果对面上来就是一顿人工“智”能。让转人工服务就各种扭捏，只好按下投诉键。于是在漫长的等待下终于得到人工的响应。一问之下就是他当时买的设备不知道什么原因，在中转的货场不见了，而他作为投诉客服也不了解这个件什么时候不见的，在哪不见的。等到第二天，客服来电说这个件算是丢件了，让我的朋友退货或者让商家重发。我的朋友就很恼火，但也没有办法，于是就退货重新下订单。但是第三天戏剧性的一幕来了，由于指定了某丰的直接放门口不敲门不打电话，那个设备神奇的在一大早他出门的时候出现在门口。

在这个故事里，有一个AI应用，就是所谓的“智能客服”。你说它不智能吧，它好像能解决一些问题，比如根据运单号查快递，但是那些功能都在它的平台里可以查到。你说它智能吧，其实就是你想问它的问题根本不在平台里，需要它真的理解和解读。

就像在这个案例里，客服系统自然是暴露了它的不智能甚至痴呆，比如转人工非常之复杂，没有个几分钟搞不定。同时也暴露了另外一些问题，就是都不用说购物的端到端了，就一个快递的端到端，快递企业内部都是信息孤岛，各玩各的。

如果用1970年代的诺兰模型来评估，竟然是连4级都没有达到。这还是快递业的翘楚。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2Fs3RZATiRPiloA1Ziuuvz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c82594ca-a361-4406-904e-52d1d9d23b1c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 03 — 一切皆是钉子

现在的AI已经是唾手可得了。现在不管是在电脑上，还是手机上，随时都可以编辑一段文字，让AI去做点什么。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F7rI41coWoGGJWDXX16xt%2Fimage.png?alt=media&amp;token=03d5dbb2-4d31-4f15-87c9-00f16a58c700" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

比如，下面这段关于迭代的视频就是在车上生成的：

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F2EITeuAxMqUIJwFA7uHc%2Fimage.png?alt=media&amp;token=f85f1739-ac36-413e-8447-2eab8a9028dd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

使用AI工具链，还可以做有意思的事儿。比如对于职场人士自动生成个PPT。这也让[AI加持之后，人人皆是管理者](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjA5MDgwMw==\&mid=2247484353\&idx=1\&sn=a607bec0cfe9f69d2d4ce41821acddbe\&scene=21#wechat_redirect)。过去要借助他人的，或者需要多人合作的，现在人人只要思路OK，人人都是六边形战士。

也会有让人迷惑的地方。比如我尝试了[DeepSeek深入测试，我开始考验它的道德……](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjA5MDgwMw==\&mid=2247484308\&idx=1\&sn=4fdbeabfc36c3694a103a0853003b63c\&scene=21#wechat_redirect)

当AI什么都能干，什么不可以干？

如果没有限制AI做什么，AI是不是什么都可以干？比如：

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F72Ee3JAG5SIlxROZcMFk%2Fimage.png?alt=media&amp;token=612614e9-9865-4953-9c99-e51b7d8c25de" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

当我问AI如果把AI当作锤子应该注意什么的时候，AI提醒了我一句话：“真正危险的从不是工具本身，而是工具塑造的单一世界观。”

## 04 — 失败不败

我的一个朋友说过：“AI落地就像在暴风雨中搭帐篷，失败是搭建过程中掉落的螺丝钉。”\
又有一个朋友说过：“凡经过，皆是必由之路。”

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F7desxzNuIZAcrnnri5QR%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c57162bb-28c4-4b63-ac5e-0f2de83190c4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

无论什么时候使用锤子失败了，虽然失败的只是事儿，不是我们人。但如果不能获得什么，那可能这失败也了无意思了。因为这句话，我想起一个故事。每年年底规划和总结的时候，我有些还在企业里的朋友就吐槽说又做了多少套PPT，又有多少个某级别领导的KPI需求做了没人用，又得造PPT解答。

![](https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FJdGlZqjMQln2yRvBt4H3%2Fimage.png?alt=media\&token=5080c6f2-525d-4588-bc1d-c74c1606723b)

现在的复杂度，已经不是简单思维就能解决了。但是往往一些组织的管理还停留在这一定是简单的“共识”阶段。结果越做越不可收拾。但是却不能接受失败。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F8wzUdqzPKB6VnZLBubmf%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0b07e8c8-72eb-45f4-8138-7e35f16916e6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Cynefin有言，彼时，先做、感知再响应。大语言模型不也是摸着石头过河吗？

拿起锤子的一刻，就要做起关于失败的相关准备：

* Fail early
* Fail Fast
* Fail often
* Fail safe
* Fail forward

趁早、赶快、经常、安全地在失败中前行。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2F2kY3ouIULs9YrXvawBix%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c0e2197a-2f18-422c-9ea5-76af9b7ca05d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 05 — 初心

无论在什么时代，当我们有了工具，我们都面临的是一样的问题。工具的使用价值取决于我们如何使用它。良善之人用来造屋住，邪恶的人用它来锤杀他人。初心之于技术，决定了最终得到什么。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FufEhBPp225MQWwLUh455%2Fimage.png?alt=media&amp;token=346bbd60-0731-46f9-a3d2-f1fabf44288d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

一系列的实践告诉我们，有些改进是为了造福人，也有一些，还没诞生就被赋予了降本增效取代人的使命。

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FvlkCLfCdnDL4vZaXPPrc%2Fimage.png?alt=media&amp;token=ea0cc39f-ba34-4df0-bf14-7831bd41ecd8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FzuBjiL7YbDZ0vBSIzoQs%2Fimage.png?alt=media&amp;token=1bc24023-48c7-4b61-871e-6dbd44384046" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

AI时代，一定会带来很多改变。我们一定会改变什么，肯定会被改变。不过，想一想，假设一下，就像现在流行的恶搞古人问回答我的那些AI视频一样。如果多年之后，面对我们造出来的那些东西，我们是不是能够凭着内心问自己这个响亮的问题呢？

回答我！

<figure><img src="https://385430918-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M8iFCzaIpXf8zXqpE6I%2Fuploads%2FzxuqRCYr0VvoI8VlSIqD%2Fimage.png?alt=media&amp;token=ee29b1c6-2b28-409d-818f-d2e679161dae" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
