AI加持，人人皆是管理者：技术平权与认知重构、组织演进

之前写过一篇文章AI加持之后，人人皆是管理者，那个时候是2月。那个时候让豆包生成一张图，还是千奇百怪的。转眼间，豆包已经能给我生成一张二维四象限图了：

虽然，仍然是不全尽如人意。虽然，还需要自己来调整。不过现在，已经6月的时分，各种AI有如决堤的堰塞湖开始冲刷社会肌理了，感觉已经在经历一场深入骨髓的认知重构。最近有种非常好玩的感觉，就像是在领着一群AI小人儿在干活。比如：

• 用豆包、ChatGPT、Gemini、Grok……写东西

• 发起实验让AI之间乱斗来做关于PUA的实验演练跟着AI学习，一招破除PUA

• 用Google NotebookLM自动生成播客

• 用剪映生成虚拟人物的视频

• 用扣子/Dify/n8n工作流做些好玩的尝试

• 开始体验Vibe coding

• ……

这个生成每日荐读的Agent大家也可以体验：

扣子-AI 智能体开发平台

会有一些感触：技术平权、认知迭代在升级（过去是技能执行者，要把事做对，现在是价值决策者，要做对的事）、组织将因此适应性演进。

技术平权：AI正在消解能力特权

在RSG的时候说过一句话：AI正在使人变成人。

AI正消解不同领域的人之间的能力差异。AI正在消解能力特权，过去不能，现在谁都能。这不是说就没有能力差异。只是说在AI的支持下，很多过去认为是特殊能力的都不再是。比如之前文章里提过的朋友，自己抽烟让AI写PPT就可以了。

新的能力可能更加深入。比如提示词工程。也就是和AI们对话的能力。

认知迭代：从把事做对到要做对的事

当解决问题的能力提升之后，问题本身就暴露出来，是不是真的是个问题？这个问题值得解决吗？

AI提升了“把事做对”的能力，也因此放大了“做错的事”的风险。如果方向错了，再快也只是南辕北辙。

卷，其实就是茫然。因为不知道要做什么，只是在做。决策的验证路径会越来越短。

这要求我们更注重价值判断，而非机械执行。我们新的肌肉记忆能力-习惯将向左移。

组织演进：新的协作模式

组织的协作模式会受到影响。有些岗位注定会消失。组织为什么降本增效，是因为没有足够的“源”。没有意识到这些变化的组织，或者不能做适应性演进的组织，现在盲目降本，可能会导致新的“源”也不存在了。

未来的组织更像是适应性系统：目标感闭环成为驱动力、功劳冲击苦劳成为分配逻辑、贡献导向开始取代工时导向。

但人类仍有AI无法替代的核心优势：情感、同理、判断与共创。协作中的“人味儿”，会至关重要。

然后

AI如此迅猛，它是明灯还是洪水猛兽？它是前路还是绝望悬崖？

道格拉斯·亚当斯的科技三定律言犹在耳。

技术浪潮并不会等人准备好。

随着年龄的增长，当我们认为遭天谴的技术来临时，正是新一代原住民出生的时候。如果不能认为这也是浪花的一部分，我们也只有被拍在岸上的份儿了。

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方便线下见面的朋友，我也在搞这个好玩的：

不是流行嘛！