鱼常游而忘飞

除了复制python_pydiction.vim到指定的插件目录，还需要将
complete-dict和pydiction.py复制到指定目录，注意这两个文件可以复制到任何目录。但是要在.vimrc中指定，比如：
filetype plugin on
let g:pydiction_location=’/usr/share/vim/vim72/ftplugin/pydiction/complete-dict’
let g:pydiction_menu_height=20
参考：
Gvim 的 Python 自动补全插件 Pydiction 安装
Windows和Linux差别不大。

参照：Google App Engine webapp framework

# -*- coding: utf-8 -*-
# 使用UTF-8编码，如果不加会因为中文编码导致python执行问题
from google.appengine.ext import webapp
from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app

class MainPage(webapp.RequestHandler):
def get(self):
self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
self.response.out.write('此处可以输出中文正文!')

application = webapp.WSGIApplication(
[...]

1. Pylons
Pylons is a lightweight web framework emphasizing flexibility and rapid development.
Why use Pylons?
Pylons combines the very best ideas from the worlds of Ruby, Python and Perl, providing a structured but extremely flexible Python web framework. It’s also one of the first projects to leverage the emerging WSGI standard, which allows extensive re-use and flexibility [...]

中文版：在Windows平台下的IIS中发布Django应用
英文版：Django On Windows With IIS And SQLServer

Zenoss Core是开源企业级IT管理软件-是智能监控软件，他允许IT管理员依靠单一的WEB控制台来监控网络架构的状态和健康度。Zenoss Core同时也是开源的网络与系统管理软件。

Zenoss Core的强大能力来自于深入的列表与配置管理数据库，以发现和管理公司IT环境的各类资产(包括服务器、网络、和其他结构设备)。Zenoss可以创建 关键资产清单和对应的组件级别(接口、服务、进程，已安装的软件等)。建立好模型后，就可以监控与报告IT架构中各种资源的状态和性能容限了。 Zenoss同时提供与CMDB关联的事件和错误管理系统，以协助提高各类事件和提醒的管理效率。以此提高IT管理人员的效率。
来源：开源中国
Zenoss Enterprise Features

> A Single Product for Full Operational Awareness
* One Source for Real-Time Visibility into Your Entire IT Infrastructure
* One Application to Discover, Model, Monitor, Manage Events, Alert, Remediate and Report
* One Product for you to Administer and Maintain
> Scale to Manage Tens of Thousands of Resources
* Horizontally [...]

还是资料，这次是关于python的。
1. JCC installation instructions
2. setuptools
3. Installing PyLucene
4. Python开发WebService: REST, web.py, eurasia, Django
5. Getting RESTful with web.py
6. 强大的sqlalchemy
7. 用python实现CRUD功能REST服务
8. sqlalchemy作者作品之一Myghty
9. Mason – a powerful perl-based web site development and delivery engineJonathan Swartz
10. SQLAlchemy老巢
11. 使用 python 开发 Web Service
12. limodou的python学习decorator的使用，修饰函数也许以后会很常用。说穿了，有没有点象函数泛型？
13. Google Data APIs
14. Juiced Google Analytics Python API
15. Python Module Auto Reload
16. 使用 SQLAlchemy这个还是质量比较高的一篇
17. 在linux 下运行PowerDesigner 15 [...]

Borland一系的开发工具，RTTI功能都比较强，这使得我们很容易Create a object from classname。不过borland框架的限制是所有的对象需要从TObject继承。当然，当遇到不同的构造函数(constructor)的时候，创建对象可能会出现意外。造成内存泄露，对象狂野，流程不可预期～～～。
这个微妙的时刻，接口可以帮助我们实现模式里的AOP切分。其实什么面向方面、面向对象、各种模式在某些时刻会产生矛盾，强烈要求一致、业务分割、松耦合，关键是业务的时限，要求你三两天拿出模块来，死扣书本的人会输到一塌糊涂。
话说RTTI的这个由字符串到类实体创建可以帮助我们渡过耦合这个难关。想好了各种接口，就让配置文件起作用吧，module们，动作起来吧。
python里从字符串到类实体通过资料实现思路如下：
1. 创建模块文件，如importx.py：

#
class X:
def test(self):
print "test from x"

2. 调用模块文件

m = __import__("importx")
obj = m.X()
obj.test()

如果制定好X遵循某接口，你的系统也许就是只需要“配置”一下。
参考资料：
1. Importing Python Modules
2. How to dynamically load a Python class

最近加入了一个QQ群，学到如下，原文是求100以内的素数，因为难以用肉脑比较时间，所以改成10000。

#Fictiony 陈:
[x for x in range(2,10000) if not [i for i in range(2,x) if x % i == 0 ] ]

#Fictiony 陈:
reduce( lambda s, x: s+ ([x] if all([x %i for i in s]) else []), range(2,10000), [])

#七月:
[2]+[d for d in range(3, 10000, 2) if 2 ** (d -1) %d == 1]

Collin Winter是Python社区一位颇具影响力的开发者，他曾是CPython项目的核心开发者之一、也曾是Unladen Swallow（见文末注释）的核心开发者，参与了很多Python项目的开发。近来传闻Google将在其新项目中限制Python的使用，为此有开发者（以K表示）在Google 论坛中公开询问了Collin Winter，Collin Winter就很多尖锐的问题做了解答。这篇帖子同时也吸引了很多高质量的跟帖。
K：我听说Google将在其新项目中限制Python的使用，无疑这将大大减少Python代码和Python得到的支持。这是否确有其事还是只是谣传？
Collin Winter：的确，Google将限制Python的应用因为：Python不如Java和C++快，线程占有、内存使用都很高在使用Python开发新系统的时候，我们深知如果负载增加了10倍或者100倍系统会怎样，开发出的服务会有多糟糕我想Python已经发展到了一个狭缝中，因此在选择时我们应当权衡其优点和缺点，也许开发人员使用Python会很有效率，但随着系统的增大却会遇到许多平台级的性能限制。
K：Unladen Swallow会改变这一切么？你的期望是什么呢？
Collin Winter：Unladen Swallow旨在尽可能地将Python用在更多它现在尚未涉足的地方，而且Unladen Swallow也并非包治百病的灵丹妙药。如果没有人给Python注入投资，Python将仍旧比C和Java慢、占用更多的内存和线程。我希望开发者对Python的关注能够形成一个良性循环：越多的开发者感兴趣、越多的公司干兴趣，就有越多的投资注入，从而开发出更多的Python资源。
我认为Python及其他动态语言最好的一点就是：许多开发者工作于不同的子系统，但都为同一个代码基工作。而C或者C++语言则不同，参与的开发者越多，代码基就越支离破碎。从这个角度来说动态语言更加易于sandbox操作。这种敏捷和灵活是Python语言的重要特性。
K：Python的确是比C和Java慢，但它比较起v8 JavaScript引擎如何，是否会是后者的竞争对手呢？
Collin Winter：我认为像CPython之类的应用不可能像V8或者SquirrelFish Extreme那样快，毕竟后两者是专为速度而生的。我们也曾遇到一些高速性能方面的优化却很难配置到CPython中，因而只能放弃。作为开源项目的志愿者，CPython跟V8的侧重点不一样：CPython强调的是简单，也即简单、稍慢的内核便于人们在业余时间维护。
对于Python的另一个项目PyPy我倒是有很高的期望，希望它能摆脱C-level向后兼容的束缚而提供长久的性能解决方案。但这个愿望可能需要十年来实现。
K：CPython为什么考虑的是人们在业余时间的维护？
Collin Winter：CPython开发人员很少是有报酬的，几乎全部是志愿者，而Ruby开发者却能够从EngineYard等赞助商那里获得基金，因而当他们意识到MRI伺服web应用很慢时，他们可以更好地开发他们的VM。这也决定了我们开发的东西更加照顾大多数人的需求。
一位名叫Leon Sit的开发者在这里补充道：我认为当系统增大时，CPython除了在数字码方面表现不错之外其他的都差强人意。而且，CPython依赖C编辑器而Windows系统根本没有C编辑器。为了提高CPython的速度，就需要添加打印信息而它们涉及的语法却非Python的标准语法。
K：那么Jython呢？
Collin Winter： Unladen Swallow的另一个主要目标是维护与C扩展模块的兼容性，后者被Google广泛使用。使用Jython需要将基础架构从SWIG移植到JNI，这是一项很痛苦的工作，而且几乎会无可避免地带来非常繁琐的bug。这是我们为什么没有选择Jython作为baseline的首要原因。
Jython是一部分全职的有薪开发者。但到目前为止，IronPython和Jython不得不将大部分的开发精力放在与CPython的兼容上，只有很少的精力放在性能优化方面。也由此可见支持Python 3多么影响Jython,IronPython, PyPy等项目。
网友Tom Machinski认为：CPython并非与低阶虚拟机（LLVM）相兼容。Unladen Swallow项目组提高五倍性能的承诺并没有真正意义上的实现。如果CPU耗用至少90%的执行时间用以运行一小段循环，CPython无疑可以将这段程序提高100倍甚至更多。但如果是大的应用呢？而且不要忘了，这种加速往往只是针对程序的某个点，也即热点优化（hot spot optimization）。
不要误会我的意思，我当然对Unladen Swallow项目很感兴趣而且希望它能够真正地实现目标。但我也绝对认同Collin的意思：即便Unladen Swallow项目所有的目标都能真正实现，Python也不是Java或者C++的对手。
有开发者问：像Google这样的公司为什么不用Python编写一个原型，然后逐渐将核心部分转化为Cyhton，这样以来既能利用Python的优势，也可以获得C的效率和优化性能？
Craig Citro答道：我认为对Google而言这是发展Python的新计划：用Python写代码、做测试，然后将重要部分转化为CPython以提高速度。然而这无疑是一项巨大的工作，而Collin Winter在上文中谈到的也不过是提高Python的运行速度、让Python在Google中继续保留下去。
而且目前CPython与Unladen Swallow的目标有很多矛盾之处，比如在低阶虚拟机（LLVM）方面，Unladen Swallow希望引入许多runtime优化和特性，而CPython却无法做到。
但是正如HotSpot JVM在一些标准方面可以打败g++一样，CPython击败单纯的Python代码静态编辑也不是什么难事。比如，如果你想写一个特殊的应用而你又很在乎性能，CPython就是很棒的选择。你可以将对象转化为本地的C数据类型，如果你嫌麻烦而将Python代码转为CPython，JIT编辑器会很好地优化这些纯Python代码。
注释： Unladen Swallow是Python的一个分支，由Google的一组开发人员组成。由于Google 在很多的应用项目中使用了Python，例如内部的服务器监控以及对外的Google Groups等。 所以Google很自然地希望提高Python的性能。该项目致力于改善Python的执行效率。Unladen Swallow的目标是将Python的性能提高五倍。为了实现该目标，将增加JIT的支持，并对虚拟机进行重新设计。在性能提升的同时，依旧会与CPython保证源代码级别的兼容。
Unladen Swallow 的项目领导者及核心开发人员包括： Collin Winter、Jeffrey Yasskin、Thomas Wouters ，均为长期从事 CPython 的核心开发人员。他们贡献自己的20%的自由工作时间给Unladen Swallow。但是这个组织坚持认为这是一个Python项目，而非Google所有。
来源：CSDN
我在研究Python/LUA/Ruby的时候，谷歌出了Go!。不知道我开始研究Erlang的时候，会再出什么东西。
性能和效率问题Python/LUA等Script会解决的。

(r'^css/(?P<path>.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': '/var/www/django-demo/css'}),
(r'^js/(?P</path><path>.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': '/var/www/django-demo/js'}),
(r'^images/(?P</path><path>.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': '/var/www/django-demo/images'}),

模板中使用下述方式即可：

<link href="/css/demo.css" type="text/css" rel="stylesheet">

注：可采用os.path.dirname(globals()["__file__"])来获得当前文件所在路径，比如

(r'^css/(?P<path>.*)$', 'django.views.static.serve', {'document_root': os.path.dirname(globals()["__file__"])+'/css'}),

可以使用os.path.abspath()函数返回此路径的绝对路径。